こんなお悩みありませんか？
- 😔 SEO対策をしているのに、最近サイトの流入数が伸び悩んでいる
- 😥 ChatGPTで業界キーワードを聞くと、競合ばかり引用されている
- 🤔 AI検索対策が必要だと聞いたが、何から手をつければいいかわからない
- 😵 LLMO・GEO・AIOなど用語が多くて、正しい施策が判断できない
- 😒 SEO会社にLLMOを相談したが「まだ早い」と言われた
もし一つでも当てはまるなら、LLMO対策を始めるタイミングです。
ウノマスのLLMO対策代行サービス
LLMO対策代行サービスとは、ChatGPT・Perplexity・GeminiなどのAI検索で自社の情報が正しく引用・推薦される状態をつくるための最適化サービスです。
4つの柱で、AI検索時代の集客基盤を構築します。
技術実装
構造化データ（Schema Markup）の実装、サイト構造の最適化で、AIがコンテンツを正しく理解できる基盤をつくります。
E-E-A-T強化
経験・専門性・権威性・信頼性を体系的に強化。AIが「信頼できる情報源」として認識する土台を構築します。
コンテンツ戦略
AIに引用されるコンテンツの設計。定義文、FAQ構造、データ提示など、AI引用を前提とした記事設計を行います。
効果測定
AI引用状況のモニタリング、AI検索経由の流入分析、ブランド言及の追跡で、施策の効果を可視化します。
こんな業種・企業に最適です
LLMO対策は「検討期間が長い商材」「比較検討される業種」「専門性が問われる分野」で特に高い効果を発揮します。
BtoB企業
SaaS・製造業
コンサル・人材
士業
弁護士・税理士
社労士・行政書士
医療機関
クリニック
歯科医院
不動産
仲介・管理
デベロッパー
教育
学習塾・スクール
資格学校
AI検索経由のCVRが高い理由
AIに「おすすめ」として推薦された企業は、ユーザーからの信頼度が高く、
従来のSEO流入と比較してコンバージョン率が大幅に高い傾向があります。
「AIに選ばれる」ことが、そのまま「顧客に選ばれる」ことにつながる時代です。
サービス内容
AI検索時代に必要な施策を、診断から実装・効果測定まで一括で対応します。
| 施策カテゴリ | 具体的な内容 |
|---|---|
| 現状診断 | AI引用チェック（ChatGPT・Perplexity・Gemini）、競合のAI引用状況分析、既存サイトのLLMO対応度評価 |
| 構造化データ実装 | Organization、Article、FAQPage、HowTo、BreadcrumbList等のSchema Markup設計・実装 |
| E-E-A-T設計 | 著者情報・運営者情報の整備、更新ポリシーの策定、引用・参照元の体系化、権威性構築のアドバイス |
| コンテンツ最適化 | AI引用を前提とした定義文設計、FAQ構造化、コンテンツ鮮度管理の仕組みづくり、トピッククラスター設計 |
| サイト構造改善 | 見出し階層の最適化、内部リンク設計、パンくずリスト整備、3階層以内のサイト設計 |
| 効果測定レポート | AI引用状況の定期チェック、AI検索経由の流入分析、ブランド言及モニタリング、改善提案 |
料金プラン
企業の規模とニーズに合わせた3つのプランをご用意しています。
PLAN 01
スポット診断
AI引用チェック、競合分析、改善提案書をまとめてお届けするスポット型のプランです。
- AI引用状況チェック
- 競合AI引用分析
- 改善提案書の納品
料金はお問い合わせください
PLAN 02
LLMO対策スタンダード
構造化データ実装からコンテンツ最適化まで、月額伴走型でLLMO対策を実行するプランです。
- 現状分析・戦略設計
- 構造化データ実装
- E-E-A-T強化支援
- コンテンツ最適化
- 月次効果測定レポート
料金はお問い合わせください
PLAN 03
統合設計プラン
SEO × LLMO × MEO を一体で設計・実行する、最も包括的なプランです。
- スタンダードの全内容
- SEO統合戦略
- MEO対策（店舗型の場合）
- コンテンツ制作支援
- サイト構造改善
料金はお問い合わせください
よくある質問
LLMOを深く知る
ウノマスが運用するLLMO専門ナレッジベースから、まず読んでいただきたい記事をご紹介します。
全体設計
AI検索時代のWeb戦略｜中小企業がLLMO対策で選ばれるための全体設計
LLMO対策の4つの柱と実施ステップの全体像を解説
基本概念
LLMOとは何か｜SEO担当者が知るべきAI検索最適化の基本
LLMO/GEO/AIOの定義と、なぜ今必要なのかを整理
比較分析
SEOとLLMOの違い｜検索エンジンとAI検索で評価される条件の比較
SEOとLLMOの関係性と統合的なアプローチを解説
信頼性構築
E-E-A-Tを強化してAI検索に選ばれる方法｜信頼性を証明する実践策
AIが信頼する情報源になるための具体的な施策
コンテンツ設計
AIに引用されるコンテンツの書き方｜LLMOを意識した記事設計
AI検索で回答ソースに選ばれるための執筆テクニック
成功事例
中小企業のLLMO成功事例｜AI検索対策で成果を出すまでのプロセス
実際にAI引用を獲得するまでのステップと成果を紹介
店舗型ビジネスの方は、MEO対策代行サービスとの組み合わせでさらに効果を高められます。